医疗成像设备将越来越依赖于数据分析（俗称“大数据”）的帮助。运用大数据和数据分析方法的临床分析，影像学表现可与患者的预后密切相关。机器学习的方法，应用人工智能算法从数据中学习并作出预测，将是一个关键领域。在医疗整合和提高工作效率的驱动下，优化工作业务流程将是影像信息处理上需要提高的。

作为医生，必须尽其所能，告知患者乳房钼靶成像筛查的重要性。影像技术方面，磁共振、CT、增强双能量钼靶、分子乳腺成像，都将提供更多的帮助。

有证据显示，在一些情况下，MR扫描发生的几年后，患者的大脑中出现了持续的钆的痕迹。虽然现在还不清楚是否有残余钆是一个安全风险，有消息称美国食品和药物管理局（FDA）将进行相关研究。

混合成像技术的兴起给了注重解剖成像的放射科医生接管PET/CT, SPECT/CT, PET/MRI解释的机会，这给核医学医师的培养带来挑战。

弹性成像是超声领域最热门的技术之一，它将在乳腺、甲状腺、肝脏、肌肉骨骼成像等方面临床应用上的作用加逐渐加强。

传统上一直在核反应堆中使用高浓缩铀生产。过去的十年中，生产系统的脆弱性已导致美国北部医用同位素短缺。更好的系统将有更小的点源的分布式供应链，从而不依赖于武器级的有国家安全风险的高浓缩铀。

3D打印技术将越来越多地应用到乳房重建手术、虚拟外科手术训练模块、先心病制定手术计划等领域。